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★SNSは「ゆがんだ鏡」　AIが招くフィルターバブルとは

※画像　フィルターバブルのイメージ
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　SNSのお薦めによって自分の好みに合った情報ばかりが届くようになり、
多様な視点に触れる機会が少なくなる現象は「フィルターバブル」と呼ばれる。

　専門家は「自分で情報を取捨選択できているつもりでも、
実際にはSNSのアルゴリズムが薦める動画を無意識に選んでいる可能性がある」と警鐘を鳴らす。

●「一部の意見が大きく反映」

　慶応大メディア・コミュニケーション研究所の水谷瑛嗣郎准教授（メディア法）は
海外の論文から言葉を引用し、SNSを「ゆがんだ鏡（ファンハウス・ミラー）」と表現する。
実際よりも背丈や横幅が引き伸ばされたり縮んだりして映る鏡のことだ。

　「SNSで発信しているのは、実はごく一部の人。
その一部の意見が大きく反映されていることに気をつける必要があります」

　SNSではフィルターバブルが起き、自分の注目を引きやすい情報に囲まれることで、
多様な情報を選択しにくくなったり、自分と異なる意見に攻撃的になったりする傾向がある。
そう認識した上で利用することが大切だという。

　水谷准教授が懸念するのは、人工知能（AI）によるアルゴリズムが必ずしも
正確な情報を薦めるわけではなく、より注目を集めるコンテンツを表示しがちなことだ。

　SNSには、閲覧した数や時間が多いほど運営事業者や投稿者が金銭的利益を得られる
「アテンションエコノミー」と呼ばれる構造がある。

　怒りや驚きの感情を刺激する内容ほど注目を引きやすいとされ、情報の正確性や根拠は後回しにされがちだ。

　選挙期間中は、候補者や支持者が有権者の関心を集めようとする「アテンションポリティクス」の状況も生まれる。

　今回の衆院選では、生成AIで作られた架空のインタビューやニュース風の動画もSNSで拡散した。
登場するのは実在しない人物だが、数百万もの表示回数を稼ぐ。政見放送を改変した悪質な動画も投稿された。
「正直者が損をする」SNS空間

　水谷准教授は「動画の情報源を探したり、ファクトチェックがなされているか
確認したりすることは今でも大切です」と指摘する。

　一方で、内容の真偽を確かめるのは手間がかかり、フェイク動画には一目で見破るのが
困難なほど精巧なものもあるため、「一つ一つのコンテンツを吟味して視聴するのは現実的ではない」と認める。

　水谷准教授は現在のSNS空間を「刺激的なコンテンツやフェイクを配信する側が有利で、
慎重に正確性を担保しようとする者や偽情報を検証する側は、圧倒的に不利。正直者が損をしてしまう」とみる。

　「デジタル空間の信頼性がさらに落ちていくことは民主主義にとってマイナス。
表現の自由を尊重しながら、正確性の担保に努めている情報が優先表示されるよう、
政府と民間が共に対策を議論していくことが必要です」【金森崇之】

毎日新聞 2026/2/8 06:01（最終更新 2/8 06:01） http://mainichi.jp